Fredrik blir egen företagare från hösten

Hösten innebär en nystart efter sommaren för många. För mig kommer hösten innehålla ännu mer spännande än en vanlig uppstart efter semestern, jag ska återgå till att bli min egen arbetsgivare och starta upp min konsultverksamhet på heltid igen.

Den första augusti efter en välbehövlig semester är det dags att starta upp min egen konsultverksamhet. Jag har genom åren varit med i uppstart av många bolag och har under perioder varit ägare i det bolag som jag arbetat åt. Efter att ha varit anställd av ett stort konsultföretag och arbetat på distans från Boden är det nu dags att förnya sig och bredda kunskapen ytterligare. Det är både spännande och lite skrämmande på en och samma gång, men det är nog mest spännande för annars skulle jag nog inte tagit det här klivet.

Jag driver sedan några år tillbaka e-handeln pålyset.se som en hobbyverksamhet. Denna verksamhet kommer växlas upp med en fysisk butik som kommer vara öppen lite nu och då beroende på hur upptagen jag är i konsultverksamheten. Jag har jobbat med multikanal i många år och det är nu dags att lära mig hur man får in butikskanalen i ekosystemet med PIM, e-handel, sociala media, trycksaker m.m.

Vad kommer FG Soft att göra?

Fokus i konsultverksamheten kommer att ligga på PIM och e-handel då det är dessa områden jag arbetat mycket med. Det kommer in intressant programvara i form av Pimcore som jag inte haft möjlighet att arbeta med tidigare men som jag själv under en tid redan använt.

När jag inte längre har ett stort konsultbolag i ryggen kommer jag jobba med e-handelsprogramvaror som är något mindre. Det innebär att jag nu lite mer aktivt kommer arbeta med konsultuppdrag kring Magento och Prestashop.

Ett område jag kommer återuppta är också programvaror från IBM. Har tidigare jobbat mycket med deras programvarusvit och det har hänt en del spännande saker som jag nu får sätta tänderna i ute hos några gamla kunder sedan förr. Jag anlitas ofta som konsult för att migrera till och från några av de större programvarorna från IBM.

En av de största utmaningarna nu när man inte har ett helt gäng kollegor är att acceptera att en arbetsdag bara är 8 timmar lång och att man arbetar som mest fem dagar per vecka. Här gäller det att knyta kontakter och hitta samarbetspartners som det går att lägga ut arbete på när det blir för mycket att göra.

Rekommendationer rekommenderas

liknandeprodukter-partyljus

Vi har sedan en tid testat att använda automatiska rekommendationer för att tipsa besökare om andra relevanta produkter utifrån hur andra navigerat runt i butiken. Vi har valt att jobba med tre ytor och vet att det skulle gå att använda ännu fler rekommendationer, men vill ändå få en uppfattning av hur bra det fungerar.

För testerna används tjänsten nosto.com som är en tjänst som är helt molnbaserad och som tar del av informationen om hur folk rör sig p åsidorna från produktsidor, kategorisidor, kassan och varukorgen. Med data från dessa olika sidor skapas rekommendationer som passar och vi har valt att jobba med ytor för:

  • Mest populära produkter på startsidan
  • Mest populära i kategori
  • Andra liknande produkter

Efter att ha kört några veckor visar det sig att de absolut mest effektiva ytorna är via produktsidan för att hitta andra liknande produkter. Det är också här som vi når mest ökad försäljning. Kategoriytan kommer därefter och rekommendationerna på startsidan har nästan ingen effekt alls, kanske för att den är placerad för långt ner.

Vi har testat att placera ytan med relaterade produkter under den långa beskrivningstexten, alltså måste man scrolla ganska långt ner för att hitta rekommendationer. Ändå ser vi en stor andel som klickar sig vidare och många gånger också köper produkten de klickat på via en rekommendation.

Testerna utförs under lågsäsong under sommaren. Det gör att trafikmängden är mycket mindre än i normalfallet. Vi får inte säkert liknande resultat när det är mer snurr i butiken, men det är ändå uppenbart att folk köper baserat på rekommendationer.

Nosto som rekommendationsmotor

Vi använder Kodmyrans Shop4Sale som e-handelslösning och den var mycket smidigt att integrera mot Nostos molnbaserade rekommendationer. Integrationen när vi skrev den från grunden tog några timmar och vi var igång live med rekommendationer fullt ut när tillräckligt mycket data samlats in för att börja lämna rekommendationer.

Hos Nosto betalar man inga fasta avgifter. Man betalar bara en avgift för den försäljning som uppstår till följd av rekommendationerna. Det gör att det mer eller mindre är riskfritt att testa och när man väl testat skulle det vara svårt att vara utan. Med tanke på den merförsäljning som uppstår är det prissatt så att det absolut är värt kostnaden då de beställningar vi fått via Nosto innehållit andra eller fler produkter än vi vanligtvis säljer.

Tekniken har fungerat mycket smidigt. Prestandan är god och rekommendationerna håller en hög kvalité trots att de inte har detaljkännedom om vårt sortiment.

Gränssnittet för att administrera och sätta upp på vilket sätt rekommendationer ska visas har också varit lätt att komma igång med.

Den nackdel som jag ser är att det blir så många förfrågningar externt mot en extern källa, vilket ändå i slutänden påverkar prestanda samt att mina användare skickar ut data till en extern tjänst för att få bra statistik.

Jag kan baserat på ovanstående rekommendera Nosto för den som vill testa rekommendationer.